Madrid, 24 de marzo de 2025.- La gestión sanitaria está evolucionando hacia un modelo basado en  la optimización de recursos y la mejora continua de los resultados en salud. Actualmente, la  disponibilidad de datos permite mejorar la atención sanitaria mediante un análisis avanzado que  facilita la toma de decisiones. En este contexto es fundamental alinear información objetiva, 

inteligencia del dato y un soporte real para la adopción de medidas y acciones. Así se puso de  manifiesto en la reunión del Comité de Innovación de la Fundación Instituto para el Desarrollo e  Integración de la Sanidad (IDIS), en la que los miembros del equipo de la consultora IQVIA, en  concreto, Ana Pérez, VP Consulting and RWE; Juan Carlos Álvarez, principal Healthcare Consulting 

(PPG); y Jordi Domínguez, engagement Manager RWE Solutions, mostraron los beneficios que tiene  una gestión basada en valor y presentaron cómo el uso de datos de evidencia en mundo real permite  tomar decisiones más precisas y eficientes en el ámbito sanitario. 

Durante la reunión se explicó la importancia del uso del dato (Real World Data RWD) y su utilidad para mejorar la definición de estrategias en la gestión sanitaria. La compañía destacó que el acceso  y análisis continuo de estos datos permite optimizar la excelencia clínica y el aprovechamiento  eficiente de los recursos, alineando la práctica clínica con los estándares más avanzados. Uno de los  ejes centrales de la presentación fue la explicación del concepto 'Right Care', que busca garantizar el  uso adecuado de los servicios sanitarios, evitando tanto la infrautilización de aquellos que no aportan  valor como la sobreutilización de recursos innecesarios. Por ese motivo, contar con un análisis de  datos estructurado permite identificar ineficiencias en los procesos asistenciales y detectar  oportunidades de mejora en la trayectoria clínica de los pacientes, mejorando así los resultados en  salud. Asimismo, se resaltó el papel de la inteligencia del dato en la transformación sanitaria, ya que 

gracias a la combinación de información clínica, guías de práctica basadas en la evidencia y  tecnología avanzada, es posible desarrollar modelos predictivos y benchmarking para evaluar la  calidad asistencial y proponer mejoras. Entre las aplicaciones concretas, mencionaron el uso de 

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plataformas de medición y evaluación continua del desempeño clínico, que permiten monitorizar los  resultados en tiempo real y activar intervenciones adaptadas a cada paciente. 

A lo largo de la sesión, se presentaron varios casos prácticos en los que la aplicación de estos  principios ha demostrado mejoras significativas. En el ámbito de la cirugía ginecológica, por ejemplo,  se mencionó la implantación en hospitales de nuevos dispositivos para realizar ablaciones  endometriales e histerectomías de manera más eficiente, reduciendo la necesidad de quirófano y  anestesia. En el tratamiento de la psoriasis moderada y grave, el uso de Patient Reported Outcomes  Measures (PROMs) ha permitido evaluar el impacto de los tratamientos desde la perspectiva del  paciente, optimizando las decisiones terapéuticas. Además, en el cáncer de mama metastásico y en  la diabetes mellitus tipo 2, el análisis de datos ha facilitado la identificación de patrones de tratamiento,  la reducción de la variabilidad clínica y la toma de decisiones más precisas para mejorar la calidad de  vida de los pacientes. 

Ángel de Benito, director de operaciones de la Fundación IDIS, aseguró que “la toma de decisiones  basada en datos de evidencia en mundo real es fundamental para mejorar los resultados en salud de  los pacientes. Sin duda, contar con herramientas como la presentada nos ayuda a avanzar hacia un  modelo de gestión sanitaria más inteligente, equitativo y sostenible”.