Durante la sesión mostraron una solución de inteligencia artificial (AI-Rad Companion) que ayuda a los radiólogos en su tarea de diagnóstico al interpretar imágenes médicas en patologías cardiacas, cerebrales o nódulos pulmonares y enfisema, entre otras. Esta tecnología proporciona un procesamiento automático de los datos generados por las imágenes a través de algoritmos basados ​​en inteligencia artificial, lo que reduce la sobrecarga cognitiva de los radiólogos y permite tener, de manera automatizada, la información relevante de forma estructurada y resumida. Por otro lado, mencionaron que un aspecto diferencial clave de su solución es que proporciona un hub de inteligencia artificial abierto (AI Hub), capaz de integrar difernetes algoritmos, lo que facilita sensiblemente la configuración, integración y gestión de las soluciones  de inteligencia artificial. En este sentido, es una solución que ayuda a integrar los resultados de los hallazgos de los algoritmos en el flujo de trabajo real del radiólogo, permitiendo también priorizar las listas de trabajo y generar pre-informes en base a dichos resultados para minimizar el tiempo necesario hasta obtener un diagnóstico.

“La aparición de soluciones digitales basadas en inteligencia artificial, con aplicación en múltiples campos (medicina, investigación, innovación y gestión sanitaria) es una oportunidad única para atender las necesidades de los pacientes. Por ese motivo, desde la Fundación IDIS creemos que avances como los presentados en la reunión son claves para optimizar recursos, contribuir a la sostenibilidad del sistema y proporcionar una atención sanitaria más equitativa y precisa”, aseguró Ángel de Benito, director de Operaciones de la Fundación IDIS.